ファーストパーティデータとは？収集方法・活用ポイント・注意点までわかりやすく解説

Cookie規制の強化やプライバシー保護の流れを背景に、企業が自社で保有・活用できる「ファーストパーティデータ」に注目が集まっています。一方で、「そもそもどんなデータを指すのか」「どのように集めればよいのか」「注意すべき点は何か」といった疑問を持つ方も少なくありません。

本記事では、ファーストパーティデータの基本的な考え方から、他のデータとの違い、具体的な収集方法、運用時の注意点までを整理して解説します。

ファーストパーティデータとは何か

ファーストパーティデータという言葉は、マーケティングやデータ活用の文脈で頻繁に使われるようになりましたが、具体的にどのようなデータを指すのかが分かりにくいと感じる方も多いかもしれません。

まずは基本となる考え方から整理していきましょう。

自社で取得・蓄積できる一次データという位置づけ

ファーストパーティデータとは、企業が自らの事業活動の中で直接取得し、管理しているデータを指します。顧客との接点を通じて集められる情報であり、外部の事業者やプラットフォームを介さずに収集される点が大きな特徴です。

たとえば、自社Webサイトでの閲覧履歴やクリック情報、問い合わせや資料請求時に入力された内容、会員登録によって得られる属性情報、さらには購買履歴や利用履歴などが該当します。いずれも、企業自身が取得の経緯を把握しているため、データの出所が明確で信頼性が高いという強みがあります。

このような一次情報は、顧客理解を深めたり、マーケティング施策や営業判断に活かしたりする際の土台となるデータです。自社で一貫して管理できるからこそ、継続的な分析や改善にもつなげやすいといえるでしょう。

オンライン・オフライン問わず自社接点から収集される情報

オンライン・オフラインを問わず、自社が主体となって顧客と関わる中で得られた情報は、すべてファーストパーティデータとして扱われます。こうした多様な接点から集まるデータを整理・活用することで、顧客の行動や関心をより立体的に捉えることが可能になります。

近年では、こうした自社接点で得られるデータの中でも、Webサイト上での行動履歴をどのように把握し、次のアクションにつなげるかが特に重要視されています。たとえばOPTEMOでは、訪問したユーザーがサイト内でどのページを閲覧していたかといった行動を、後から振り返って確認することができます。

Web上の行動をファーストパーティデータとして蓄積し、分析にとどめず実際のコミュニケーションや施策改善までつなげたい企業にとって、OPTEMOは有力な選択肢の一つです。

ユーザーの閲覧行動を起点に、どのように次のアクションへつなげられるのかを具体的にイメージしたい場合は、活用事例や仕組みをまとめた資料が参考になります。

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ファーストパーティデータが重要な理由

ファーストパーティデータが注目されている背景には、単に「自社で取得できるデータだから」という理由だけではありません。市場環境やテクノロジーの変化により、従来のデータ活用の前提そのものが大きく変わりつつあります。

まず一つ目の理由は、データの信頼性と透明性の高さです。自社で取得したファーストパーティデータは、取得経路や条件を把握できるため、分析や意思決定に用いる際の前提が明確になります。データの出所が不明確な場合に比べ、施策判断の根拠として使いやすい点は大きな強みです。

二つ目は、顧客との関係性を前提に活用できる点です。ファーストパーティデータは、問い合わせ、購買、来店、コミュニケーションなど、顧客との実際の接点から生まれます。そのため、単なる属性情報ではなく、「どのような文脈で関わってきた顧客なのか」を踏まえた活用が可能になります。

三つ目として、外部環境の変化に左右されにくいことも挙げられます。近年はサードパーティCookie規制をはじめとしたプライバシー保護の強化により、外部データに依存したマーケティング手法の見直しが進んでいます。その中で、企業が自ら取得・管理できるファーストパーティデータは、安定的に活用できるデータ基盤として重要性を増しています。

こうした理由から、ファーストパーティデータは単なる「データの一種」ではなく、今後のマーケティングや営業活動を支える前提条件として位置づけられるようになっています。

その違いを理解するためにも、次にゼロパーティデータ、セカンドパーティデータ、サードパーティデータとの違いを整理していきます。

ゼロパーティデータ、セカンドパーティデータ、サードパーティデータとの違い

ファーストパーティデータ以外にも、マーケティングやデータ活用の分野では、いくつかのデータ区分が使い分けられています。代表的なのが、ゼロパーティデータ、セカンドパーティデータ、サードパーティデータです。

それぞれの特徴を理解しておくことで、データ活用の前提が整理しやすくなります。

データ種別	主な取得元	取得の主体	データの特徴	活用時の注意点
ファーストパーティデータ	自社Webサイト、アプリ、店舗、CRMなど	自社	取得経路が明確で信頼性が高い。顧客との接点に基づく実データ	データ量や偏りに注意。活用体制の整備が必要
ゼロパーティデータ	アンケート、プロフィール入力、嗜好申告など	顧客本人	顧客の意思で提供されるため、ニーズや関心が明確	設問設計や取得タイミングを誤ると集まりにくい
セカンドパーティデータ	提携先企業、グループ会社	他社（提携先）	提供元が明確で背景を把握しやすい	利用範囲や目的に制約がある場合が多い
サードパーティデータ	リサーチ会社、広告プラットフォーム、統計機関など	第三者	広範囲・大量のデータを取得しやすい	Cookie規制・プライバシー規制の影響を受けやすい

ゼロパーティデータ

ゼロパーティデータとは、顧客が自らの意思で企業に提供する情報を指します。アンケートへの回答や、好み・関心分野の申告、プロフィール設定などが代表例です。

ファーストパーティデータとの違いは、取得の主体にあります。ファーストパーティデータが企業側の仕組みを通じて取得されるのに対し、ゼロパーティデータは顧客が「伝えたい」と考えて共有する点が特徴です。そのため、嗜好やニーズといった定性的な情報を把握しやすく、顧客理解を深めるうえで有効なデータとされています。

セカンドパーティデータ

セカンドパーティデータは、他社が自社のファーストパーティデータとして収集した情報を、提携や共有を通じて取得したデータです。パートナー企業やグループ会社とのデータ連携などが該当します。

自社で直接収集したデータではないものの、提供元が明確で、取得背景を把握しやすい点が特徴です。一方で、利用範囲や用途には制限が設けられることが多く、自社の目的と合致しているかを慎重に見極める必要があります。

サードパーティデータ

サードパーティデータとは、自社や取引先とは直接関係のない第三者が収集・提供するデータを指します。リサーチ会社の調査データや、統計機関が公開しているデータなどが代表的です。

このようなサードパーティデータはこれまで広く活用されてきましたが、近年はサードパーティCookie規制や各種プライバシー規制の強化により、従来と同じ手法で継続的に活用することが難しくなりつつあります。

幅広い情報を一度に取得できる反面、調査対象や取得条件が自社の目的と必ずしも一致するとは限りません。

ファーストパーティデータを収集する主な方法

ファーストパーティデータは、特定の手段に限らず、顧客と直接接点を持つあらゆる場面から収集できるデータです。オンライン・オフラインの双方に目を向けることで、より立体的な顧客情報を蓄積できます。

オンラインで得られるデータ

オンライン上では、ユーザーの行動や反応を比較的継続的に取得できます。

• Webサイトの行動データ（タグ／ピクセルでの記録）
  ページの閲覧履歴や滞在時間、クリック状況などは、サイト内に設置したタグや計測用コードを通じて把握できます。どの情報に関心を持っているかを読み取る手がかりになります。
  
• 資料請求・問い合わせフォームから得られる情報
  フォーム入力時に取得できる企業名や役職、課題意識などは、顧客理解を深めるうえで重要なデータです。顧客が自ら提供した情報であるため、活用の幅も広がります。
  
• メール・チャット・SNSなどのコミュニケーション履歴
  問い合わせ対応やSNS上でのやり取りを通じて得られる履歴からは、関心テーマや検討状況を把握できます。
  
• アプリ利用時の行動ログ
  アプリを提供している場合は、利用頻度や操作内容などのログもファーストパーティデータとして蓄積されます。

オフラインから得られるデータ

オフラインの接点でも、直接的な顧客情報を取得する機会があります。

• 展示会・セミナーでのアンケートや名刺交換情報
  参加者の属性や関心分野を把握でき、見込み顧客の理解につながります。
  
• 実店舗でのメンバーカードや購入履歴
  来店頻度や購買傾向など、実際の行動に基づくデータを取得できます。
  
• イベント参加時に得られる属性・興味関心データ
  イベントを通じた接点は、オンラインでは得にくい情報を補完する役割を果たします。

社内システムに蓄積された顧客データ

日々の業務の中で蓄積されている社内データも、重要なファーストパーティデータです。

• CRMに保存される取引履歴・商談履歴
  顧客との過去のやり取りや商談経緯を一元的に把握できます。
  
• MAツールで蓄積される行動データ
  メール開封やコンテンツ閲覧など、施策への反応を追跡できます。
  
• DMPなどで統合された自社保有データ
  複数のデータソースを統合し、分析しやすい形に整理することで、活用の幅が広がります。

キャンペーンや広告施策から取得できるデータ

• キャンペーン応募時の属性情報
  応募フォームを通じて、興味関心や属性データを取得できます。
  
• 広告経由の流入・クリック情報
  広告施策ごとの反応を把握し、施策改善に活かすことが可能です。

ファーストパーティデータの活用方法

ファーストパーティデータは、収集するだけでは価値を生みません。

重要なのは、「どのデータを」「どのタイミングで」「どのように使うか」を設計し、実際の施策やコミュニケーションに結びつけることです。ここでは、代表的な活用方法をいくつか紹介します。

顧客理解を深めるための分析に活用する

ファーストパーティデータの基本的な活用方法が、顧客理解の精度向上です。Webサイトの閲覧履歴や資料請求内容、過去の商談履歴などを整理することで、顧客がどの情報に関心を持ち、どの段階で検討しているのかを把握できます。

たとえば、特定のサービスページを何度も閲覧しているユーザーと、価格ページだけを確認しているユーザーでは、求めている情報や検討フェーズが異なります。こうした違いをデータから読み取ることで、画一的ではない対応が可能になります。

マーケティング施策の最適化に活かす

ファーストパーティデータは、マーケティング施策の改善にも直結します。

メール配信やコンテンツ提供、広告施策において、過去の行動データをもとに対象や内容を調整することで、無駄なアプローチを減らせます。

たとえば、過去に特定テーマの資料をダウンロードしたユーザーには、関連性の高いコンテンツを優先的に案内するといった使い方です。反応履歴をもとに施策を見直すことで、開封率やクリック率の改善にもつながります。

営業活動やフォローアップの質を高める

CRMに蓄積された取引履歴や商談履歴は、営業活動の質を高めるための重要なファーストパーティデータです。事前に顧客の関心分野や過去のやり取りを把握しておくことで、初回接触時から的外れな説明を避けられます。

また、検討が一度止まった顧客に対しても、過去の行動や反応をもとに適切なフォローアップが可能になります。データを起点にした営業は、属人的な勘や経験に頼る営業からの脱却にもつながります。

リアルタイムのコミュニケーションと組み合わせる

ファーストパーティデータの活用をさらに進めるうえで重要なのが、リアルタイムの顧客接点との連動です。

蓄積された行動データは「過去の情報」ですが、今まさにサイトを閲覧しているユーザーの動きと組み合わせることで、より実践的な活用が可能になります。

たとえば、特定ページを何度も閲覧しているユーザーの行動をファーストパーティデータとして把握したうえで、その場で声をかけることで、迷いや疑問を解消できるケースもあります。

OPTEMOのように、自社サイト内で取得した閲覧行動データを起点に、有人でコミュニケーションを行える仕組みを取り入れることで、ファーストパーティデータを単なる分析用データにとどめず、実際の対話や意思決定の後押しにつなげることが可能になります。

活用目的を明確にし、段階的に広げていく

ファーストパーティデータ活用で陥りがちなのが、最初から高度な分析や自動化を目指してしまうことです。

まずは、顧客理解や施策改善など、目的を絞った活用から始め、徐々に範囲を広げていく方が定着しやすくなります。

どのデータを使い、どの業務に活かすのかを明確にしたうえで、小さく試しながら改善を重ねていくことが、ファーストパーティデータ活用を成功させるポイントです。

ファーストパーティデータを扱う際の注意点

ファーストパーティデータは、自社で取得できる信頼性の高い情報である一方、集めれば自然に成果が出るわけではありません。収集・管理・活用までを一連の運用として捉え、いくつかのポイントを押さえておくことが重要です。

ユーザー同意を得るための透明性

データを取得する際は、利用目的を分かりやすく示し、ユーザーに納得してもらう姿勢が欠かせません。

どのような情報を、何のために収集し、どう活用するのかが曖昧だと、同意が得られにくいだけでなく、企業への信頼にも影響します。プライバシーポリシーの整備や表示方法の工夫など、ユーザーが安心できる説明設計を前提に進める必要があります。

取得目的の明確化と管理体制の整備

データは「集めること」自体が目的になると、活用できないまま蓄積してしまいがちです。まずは、何を改善したいのか、どの施策判断に使うのかといった目的を明確にし、必要なデータの範囲を定義することが重要です。

あわせて、データの保管場所、権限管理、更新・保守のルールなど、運用面の設計も欠かせません。管理体制が曖昧だと、データの重複や欠損が起きやすくなり、分析結果の信頼性も下がってしまいます。

活用する人材・体制が整っているか

CRMやMAなどのツールを導入しても、扱える人がいなければ価値は生まれません。どの部門が責任を持って運用するのか、分析や施策への落とし込みを誰が担うのかを決め、必要に応じて育成や役割分担を整えることが大切です。

また、ツール利用料や保守工数などのコストも発生するため、目的に対して投資が見合うかどうかを事前に見立てておくと、運用が形骸化しにくくなります。

データの偏り・過信による判断ミス

ファーストパーティデータは精度が高い反面、自社の接点に依存するため、どうしても偏りが生まれます。たとえば、Webサイトに訪れた人の傾向だけを見て市場全体を判断してしまうと、実態とズレた施策につながる可能性があります。

さらに、データ量が十分でない段階で結論を急ぐと、偶然の偏りを「傾向」と誤認しやすくなります。データの母数や取得条件を意識し、必要に応じて他の情報源とも突き合わせながら判断する視点が重要です。

これらの注意点を踏まえると、ファーストパーティデータは顧客理解の基盤として非常に有効である一方、データとして蓄積される情報だけでは捉えきれない領域があることも見えてきます。

特に、比較検討中の迷いや、問い合わせ直前で立ち止まっている心理は、数値や履歴だけでは把握しづらい場面です。こうした「行動の背景」や「いまこの瞬間の判断」をどう補完するかが、データ活用の質を左右するポイントになります。

まとめ｜データ活用とリアルタイムの接点を掛け合わせると価値が高まる

ファーストパーティデータは、自社で取得・管理できる信頼性の高い情報として、マーケティングや営業活動の基盤になります。Webサイトの行動履歴や問い合わせ情報、CRMに蓄積された商談データなどを整理・活用することで、顧客理解の精度は着実に高まっていきます。

一方で、ファーストパーティデータはあくまで「蓄積された情報」であり、すべての顧客行動を網羅できるわけではありません。特に、比較検討の最終段階で迷っている状態や、フォーム入力直前で立ち止まっている理由などは、数値データだけでは読み取りにくい領域です。

こうした場面では、データ分析に加えて、リアルタイムで顧客と接点を持てる仕組みが補完的な役割を果たします。たとえばOPTEMOは、特定ページへの滞在といった行動をきっかけに、問い合わせ前の段階でユーザーと直接コミュニケーションを取れる有人型のWeb接客ツールです。既存のCRMやMAで蓄積したファーストパーティデータと組み合わせることで、分析結果を「その場の対話」につなげることが可能になります。

ファーストパーティデータを活かすためには、データを集めて終わりにするのではなく、データで把握した傾向と、リアルタイムの顧客接点をどう連動させるかが重要です。静的なデータと動的なコミュニケーションを掛け合わせることで、顧客体験の質はさらに高まっていくでしょう。

OPTEMOの仕組みや活用イメージについては、以下の資料で詳しく紹介しています。